Fortalecimiento del trabajo Policial mediante Big Data y minería de datos para la identificación de criminales y redes delictivas
Resumen
El manejo de grandes volúmenes de datos, conocido como Big Data, se caracteriza por su variedad, velocidad y volumen, siendo la base tecnológica de múltiples herramientas disruptivas como la minería de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). En el ámbito de la
seguridad pública, estas tecnologías permiten gestionar información estructurada y no estructurada proveniente de fuentes diversas: bases policiales, instituciones públicas y privadas, redes sociales, sensores urbanos y dispositivos móviles. La información procesada y transformada en inteligencia
se convierte en un insumo esencial para que las actividades policiales sean más efectivas antes, durante y después de la comisión de un delito.
Por su parte, la minería de datos integra procedimientos estadísticos y computacionales orientados a identificar regularidades y asociaciones no evidentes en grandes bases de datos, posibilitando funciones de clasificación, segmentación, predicción, detección de anomalías y análisis de redes.
La combinación de ambas herramientas potencia la inteligencia policial predictiva, facilitando la identificación de individuos con comportamientos delictivos, la detección de vínculos con organizaciones criminales y la toma de decisiones basadas en evidencia.
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