Fortalecimiento del trabajo Policial mediante Big Data y minería de datos para la identificación de criminales y redes delictivas

  • Guido Fabián Chamba Iza Discente del Instituto Superior Tecnológico Policía Nacional
Palabras clave: análisis de redes, Big Data, inteligencia policial, minería de datos, prevención del delito, seguridad pública

Resumen

El manejo de grandes volúmenes de datos, conocido como Big Data, se caracteriza por su variedad, velocidad y volumen, siendo la base tecnológica de múltiples herramientas disruptivas como la minería de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). En el ámbito de la
seguridad pública, estas tecnologías permiten gestionar información estructurada y no estructurada proveniente de fuentes diversas: bases policiales, instituciones públicas y privadas, redes sociales, sensores urbanos y dispositivos móviles. La información procesada y transformada en inteligencia
se convierte en un insumo esencial para que las actividades policiales sean más efectivas antes, durante y después de la comisión de un delito.
Por su parte, la minería de datos integra procedimientos estadísticos y computacionales orientados a identificar regularidades y asociaciones no evidentes en grandes bases de datos, posibilitando funciones de clasificación, segmentación, predicción, detección de anomalías y análisis de redes.
La combinación de ambas herramientas potencia la inteligencia policial predictiva, facilitando la identificación de individuos con comportamientos delictivos, la detección de vínculos con organizaciones criminales y la toma de decisiones basadas en evidencia. 

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Publicado
2025-12-19
Cómo citar
Chamba Iza, G. F. (2025). Fortalecimiento del trabajo Policial mediante Big Data y minería de datos para la identificación de criminales y redes delictivas. INNOVACIÓN & SABER, (11), 24-30. Recuperado a partir de https://innovacionysaber.isupol.edu.ec/index.php/innovacion/article/view/325
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